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製造分野の課題に対する数理最適化の実証活動 Tech Lead


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案件情報 詳細

案件ID a100029923
案件名 製造分野の課題に対する数理最適化の実証活動 Tech Lead
スキル Python
DB  
役割 プロジェクトマネージャ（PM）
職種 Web・オープン系
フェーズ  
地域 神奈川県
最寄沿線 駅 1 JR京浜東北線   横浜駅
最寄沿線 駅 2 小田原線   本厚木駅
開始日 即
終了日
長期フラグ 長期
最高月単価 100万円
最低月単価 80万円
固定フラグ 精算有り

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案件詳細 【案件名】 製造分野の課題に対する数理最適化の実証活動 Tech Lead / PM
【案件内容・業務内容】
[案件概要]
効率的な製造計画の立案などの、工場現場で人が行うと多大な工数・時間を要する業務に対して、
組合せ最適化の数理的手法と、量子コンピューティングを用いた計算処理技術を利用した、
組み合わせ最適化の実証実験(PoC)を行っています。
最適化を行うための数式の作成(フォーミュレーション)、作成した数式のPythonでの実装、AWSを介した量子疑似環境での実行といった進め方で、適切な結果の導出と実際の業務課題への適用を目指しています。
【場所】 原則リモート ※入退場など手続きのため、横浜か本厚木に出社いただく場合があります。
キャッチアップの期間など出社いただく場合があります。
【人数】 1
【工数】 1人月 ※1人月以下の場合、応相談
【単価】 80-100万円 ※スキル見合い
【期間】 2024年11月～長期
【商談回数】 WEB2回
必要経験 [期待する役割]
・実証実験を行う上で発生する課題やタスクを管理するPM業務。
・インド人メンバーとの議論や各種論文のリサーチを通じて、抱える課題を一つずつ解消していくTech Leadとしての役割。
・成果や課題を報告するための資料作成、ステークホルダーへの報告。
【要件(MUST)】
数理最適化分野の学術経験(研究・論文執筆など)
モデル作成を行う数学的な能力
Pythonのプログラミング
英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション)
【要件（WANT）】
量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見
AWSの利用経験
備考 【年齢】 上限: 50代
【国籍】 外国籍OK
案件掲載
会社名		 非公開
更新日時 2024年11月7日

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